Docker的使用


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Docker的发展

Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现,基于 Linux 内核的 cgroupnamespace,以及 OverlayFS类的 Union FS 等技术,对进程进行封装隔离,属于 操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC,从 0.7 版本以后开始去除 LXC,转而使用自行开发的 libcontainer,从 1.11 版本开始,则进一步演进为使用 runCcontainerd

Docker和虚拟机的区别

Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

虚拟机

docker

Docker的优势

作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。

一、更高效的利用系统资源

由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

二、更快速的启动时间

传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而 Docker 容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

三、一致的运行环境

开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题。

四、持续交付和部署

对开发和运维人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。

使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建,并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。

而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

五、更轻松的迁移

由于 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

六、更轻松的维护和扩展

Docker 使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的 官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

对比传统虚拟机表格
特性 容器 虚拟机
启动 秒级 分钟级
硬盘使用 一般为MB 一般为GB
性能 接近原生 弱于原生
系统支持量 支持上千个 一般几十个

Docker 包括三个基本概念

  • 镜像Image
  • 容器Container
  • 仓库Repository
镜像

操作系统分为 内核用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像Image),就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:20.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 20.04 最小系统的 root 文件系统。

Docker 镜像 是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像 不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

容器

容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。

镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为 容器存储层

按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 数据卷(Volume)、或者 绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。

数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器删除或者重新运行之后,数据却不会丢失。

仓库

镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主机上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry 就是这样的服务。

一个 Docker Registry 中可以包含多个 仓库Repository);每个仓库可以包含多个 标签Tag);每个标签对应一个镜像。

通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 latest 作为默认标签。

Ubuntu 镜像 为例,ubuntu 是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如,16.04, 18.04。我们可以通过 ubuntu:16.04,或者 ubuntu:18.04 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签,比如 ubuntu,那将视为 ubuntu:latest。

私有仓库(Docker Registry)

除了使用公开服务外,用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。Docker 官方提供了 Docker Registry 镜像,可以直接使用做为私有 Registry 服务。

开源的 Docker Registry 镜像只提供了 Docker Registry API 的服务端实现,足以支持 docker 命令,不影响使用。但不包含图形界面,以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。

除了官方的 Docker Registry 外,还有第三方软件实现了 Docker Registry API,甚至提供了用户界面以及一些高级功能。比如,HarborSonatype Nexus

安装Docker

安装命令
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

也可以使用国内 daocloud 一键安装命令:

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

安装Docker

测试系统为Debian10.5,其他系统可参考菜鸟教程

使用镜像

获取镜像
docker pull 选项 Docker Registry 地址:端口号/仓库名:标签

例如:

docker pull ubuntu
运行镜像
docker run -it ubuntu bash

-it:这是两个参数,一个是 -i:交互式操作,一个是 -t 终端。我们这里打算进入 bash 执行一些命令并查看返回结果,因此我们需要交互式终端。

ubuntu:这是指用 ubuntu 镜像为基础来启动容器。如果需要使用特定版本,可以在后面跟上:版本号 ,比如ubuntu:18.04

bash:放在镜像名后的是 命令,这里我们希望有个交互式 Shell,因此用的是 bash。

列出镜像
docker image ls

通过 docker system df 命令来便捷的查看镜像、容器、数据卷所占用的空间。

构建镜像

这里我使用Dockerfile构建

在项目根目录创建一个名为Dockerfile的文件并添加以下内容

# 基于node镜像为基础进行构建
FROM node:latest 

# 创建运行目录app
WORKDIR /app
ADD . /app/
COPY . .

# 运行命令安装依赖
RUN npm install
# 暴露端口
ENV HOST 0.0.0.0
EXPOSE 6000
# 编译文件
RUN npm run build 
# 运行命令
CMD ["npm", "run", "start"]

之后我们在项目根目录执行

docker build -t 项目名称 .

docker_build

虚悬镜像

镜像列表中可能会有一个特殊的镜像,这个镜像既没有仓库名,也没有标签,均为 <none>,这类无标签镜像也被称为 **虚悬镜像(dangling image)**。出现情况:

  1. docker pull 可能导致这种情况,
  2. docker build 也同样可以导致这种现象。

原因: 随着官方镜像维护,发布了新版本后,重新 docker pull 时,镜像名被转移到了新下载的镜像身上,而旧的镜像上的这个名称则被取消,由于新旧镜像同名,旧镜像名称被取消,从而出现仓库名、标签均为 的镜像。

docker image ls -f dangling=true #查看虚悬镜像命令
docker image prune #删除虚悬镜像命令
删除镜像
docker image rm 941748a982d4 #最后一位是镜像ID, 通过列出镜像获取

操作容器

新建并启动容器

所需要的命令主要为 docker run

docker run -i -t ubuntu:20.04 /bin/bash
docker run -it ubuntu /bin/bash #可以简写-it
docker run -it ubuntu bash #可以省略交互终端的路径
docker run -d ubuntu:20.04 /bin/sh # 创建一个以进程方式运行的容器

参数解释

  • docker: Docker 的二进制执行文件。
  • run: 与前面的 docker 组合来运行一个容器。
  • -t: 在新容器内指定一个伪终端或终端。
  • -i: 允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。
  • -it:这是两个参数,一个是 -i:交互式操作,一个是 -t 终端。我们这里打算进入 bash 执行一些命令并查看返回结果,因此我们需要交互式终端。
  • -d: 以进程方式运行的容器(后台运行)
  • –rm:这个参数是说容器退出后随之将其删除。默认情况下,为了排障需求,退出的容器并不会立即删除,除非手动 docker rm。我们这里只是随便执行个命令,看看结果,不需要排障和保留结果,因此使用 –rm 可以避免浪费空间。
  • ubuntu: 这是指用 ubuntu 镜像为基础来启动容器。
  • bash:放在镜像名后的是 命令,这里我们希望有个交互式 Shell,因此用的是 bash。
列出容器

docker ps 查看正在运行的容器

docker ps -a 查看所有容器

输出详情介绍:

  • CONTAINER ID: 容器 ID。

  • IMAGE: 使用的镜像。

  • COMMAND: 启动容器时运行的命令。

  • CREATED: 容器的创建时间。

  • STATUS: 容器状态。状态有7种:

    • created(已创建)

    • restarting(重启中)

    • running 或 Up(运行中)

    • removing(迁移中)

    • paused(暂停)

    • exited(停止)

    • dead(死亡)

  • PORTS: 容器的端口信息和使用的连接类型(tcp\udp)。

  • NAMES: 自动分配的容器名称。

在宿主主机内使用 docker logs 命令,查看容器内的标准输出:

docker logs 2b1b7a428627

查看容器信息: docker container ls

启动已终止的容器

docker container start 命令来重新启动

docker container start 容器ID
停止容器

使用 docker container stop 命令来停止容器:

docker container stop 应用名或者ID
docker container ls -a #查看所有容器
进入容器
  • -t: 在新容器内指定一个伪终端或终端。
  • -i: 允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。
  • -d: 以进程方式运行的容器(后台运行)
docker run -dit ubuntu
删除容器
docker container rm 容器ID或者容器名

下面的命令可以清理掉所有处于终止状态的容器。

docker container prune

docker仓库

  1. 首先需要注册docker账号 地址 https://hub.docker.com

  2. 之后我们在终端登录Docker

docker login

docker_login

  1. 然后我们把镜像进行推送,这里需要注意,命名不规范会推送失败,如下

docker_name

  1. 这里需要把镜像名进行规范
docker tag 原镜像名 用户名/镜像名
  1. 这时候就能成功推送了

docker_push

  1. 查看dockerhub仓库,这里已经可以看见我们刚刚推送的镜像了

docker_hub


文章作者: 张登友
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